科研仔技能百科¶

本项目旨在帮助纯小白进阶为科研仔，对分散的诸多教程进行整合、修改和补充。

从一台全新的Windows 10机器起步，我们会尽量介绍所有需要用到的技能和软件，从而实现真正的零基础、一体化教程。本篇是根据功能对所有介绍进行整合分类，如果小白想要按步骤操作和学习，请查看 Step By Step Guide。

应该掌握的工具¶

首先，你应该熟悉你的操作系统，最常见的是Windows。如果你是计算机方向的科研仔，特别是需要在服务器上进行深度学习、高性能计算的科研仔，那么你应该熟悉Linux。

在介绍常用的编程语言如Python、C++之前，建议掌握一些常用的工具，如使用Visual Studio Code进行代码的编辑。至于编程语言，没有最好的编程语言，只有最适合自己需求的编程的语言，请根据需求选择。

如果你的科研方向只是偶尔需要计算，那么Python或是MATLAB能很好地满足需求，并且上手难度也不高，教程资源丰富。
如果你从事底层嵌入式编程、图形学或者是高性能并行计算等方向，那么C/C++相关的工具(gcc, make, cmake, doxygen)应该被熟练掌握，尽管前期或许会遇到一些困难。
如果你需要在Windows平台编写桌面应用程序，那么C#是不二的选择，而对于跨平台的可视化应用程序，可以优先考虑C++，并使用Qt框架。
如果你是数学、物理专业的科研仔，需要进行大量的公式推导和符号计算，那么Mathematica或Maple能帮上大忙。

在科研的过程中，良好的笔记习惯也很重要，使用Markdown是一种很好的笔记方式，由于使用纯文本的文件格式，非常方便进行内容的搜索。另外，如果你需要和他人进行代码（或文档）的共享、协作，那么你应该掌握Git来进行版本控制，并且了解GitHub、Gitee之类基于Git的仓库托管网站。

最后更新: April 21, 2022